2019. 11. 25.

강재우 교수팀, ㈜크리스탈지노믹스와 AI 활용한 신약개발 공동 연구 계약 체결

강 교수팀이 독자 개발한 표현형 기반 인공지능 신약발굴 플랫폼 이용

면역항암제와 시너지 효과 낼 수 있는 신규 물질 발굴 위한 공동 연구 기대

□ 고려대학교(총장 정진택)는 혁신 신약개발기업 크리스탈지노믹스(대표 조중명, ‘이하 크리스탈’)와 인공지능을 활용한 신약 공동 연구 계약을 체결했다.

□ 이번 계약은 강재우 고려대 컴퓨터학과 연구팀과 크리스탈이 AI를 활용하여 혁신 신약 연구개발을 위한 것이다. 이 계약을 통해 강재우 교수팀은 면역항암제와 시너지 효과를 낼 수 있는 유망한 2가지 표적을 조절할 수 있는 신규 물질들을 각 각 도출하고, 크리스탈은 이 물질들을 크리스탈만의 독보적인 혁신 신약발굴 플랫폼 기술을 활용하여 평가한 후 활성이 도출된 선도물질을 최적화하여 신규 면역 항암제 신약후보를 발굴할 계획이다. 이렇게 발굴한 신규 면역 항암제 신약후보에 대한 비임상 및 임상개발은 크리스탈이 수행하게 된다. 

□ 강재우 교수팀은 자체적으로 확립한 AI 플랫폼을 이용하여 이미 여러 국제 의생명 AI챌린지를 석권하며 의생명 AI분야에서 기술력과 실력을 국제적으로 인정받고 있는 최우수팀이다. 강재우 교수팀은 2016년 아스트라제네카(AstraZeneca)와 생어연구소(Sager Institute)가 주관했던 항암제 조합 효과 예측 드림챌린지에 첫 출전하여 스탠포드, MIT 팀들을 제치고 준우승을 차지했고, 2017년 미국 국립암연구소(NCI) 주관으로 열린 암 단백체 예측 챌린지에서 한국 팀 최초로 드림챌린지에서 우승했다. 이어 2018년 미국 마운트시나이(Mount Sinai) 의대에서 주관한 다표적 신약개발 챌린지 (Multi-targeting drug DREAM Challenge)에서도 우승을 차지했으며, 올해 인공지능기반 약물활성도 예측 드림챌린지(IDG-DREAM Drug Kinase Binding Prediction Challenge)에서 미국과 유럽의 대표적 정부지원 연구기관인 미국 국립 보건원 (National Institutes of Health - NIH)과 유럽분자생물학연구소 (European Molecular Biology Laboratory - EMBL)를 제치고 일리노이대학-중화대학 컨소시엄, 노스캐롤라이나대학과 함께 공동 우승을 차지해서 3년 연속 드림챌린지 우승이라는 쾌거를 이뤘다. 

   - 드림 챌린지는 미국 IBM과 세이지바이오네트웍스(Sage Bionetworks)가 주최하여 2007년을 시작으로 올해로 12년째 이어져오고 있는 의생명분야 AI관련 데이터과학 경진대회로 세계적으로 가장 권위를 인정받고 있는 국제 대회이다.

□ 강재우 교수팀은 드림챌린지 이외에도 지난 10월에는 구글, 미국 국립보건원(NIH), 유럽연합 등의 후원으로 개최되는 의생명 AI 질의응답 국제대회(BioASQ)에 처음 참가해 총 5회의 평가회차에서 2위의 구글을 큰 점수 차로 제치고 5회 모두 1등을 기록하며 우승하여 대회 참가자들을 놀라게 하는 등 여러 국제 대회에서 독보적인 실력을 인정받았다.

□ 크리스탈은 신약발굴 핵심 플랫폼 기술인 질환표적 단백질 구조규명을 기반으로 하는 신약 후보 발굴 및 최적화 기술을 지속적으로 발전시켜 나가고 있으며, 이미 이를 활용하여 다수의 혁신 신약 후보를 도출하여 임상개발 및 기술수출까지 성사시킨 바 있다.  국산22호, 바이오벤처 1호 신약인 차세대 골관절염 치료제 ‘아셀렉스’의 개발부터 허가 후 판매의 전 과정의 성공 경험을 가지고 있는 국내 유일의 혁신 신약개발 전문 바이오벤처사이다.

□ 조중명 크리스탈지노믹스 대표는 “세계적인 AI모델을 개발하고 발전시켜 나가며 그 실력을 인정받고 있는 강재우 고려대 교수팀과 혁신 신약후보발굴을 위한 공동 연구를 진행하게 되어 매우 기쁘게 생각한다.”며 “아직 AI모델을 활용한 신약개발은 초기단계로, 강재우 교수팀과의 Open Innovation을 통하여 세계적인 혁신 신약후보를 발굴하는 성공모델을 만들어 낼 것이다.”라며 각오를 밝혔다. 

□ 강재우 고려대 교수는 “이번 계약을 계기로 그동안 여러 국제대회를 통해 검증한 AI기반 신약발굴 요소기술들을 묶어 실제 신약개발에 적용해 볼 수 있게 되었다. 우리의 표현형기반 신약발굴 플랫폼과 크리스탈의 단백질 구조기반 최적화 기술이 시너지를 발휘할 수 있을 것”이라고 기대를 밝혔다.

정보대학 컴퓨터학과 강재우 교수 (02-3290-4840)

커뮤니케이션팀 (02-3290-1065)